在算法的乔希·克拉克时代的产品设计 “产品人员——产品经理、产品设计师、用户体验设计师、用户体验研究人员、业务分析师、开发人员、制造商和企业家。 2017年11月11日 真正的 人工智能,乔希·克拉克,机器学习, 心产品必威体育 743 Josh Clark在#mtpcon报道 产品管理 2.972

在算法的乔希·克拉克时代的产品设计

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机器学习接管了我们这个世界的大部分地区,从医疗​​条件,法律查询诊断围棋击败人类玩家。这将如何影响我们如何设计,构建和管理产品呢?在从心灵的产品2017年伦敦这个见地的交谈,乔什·克拉克分享在算法时代我们需要如何思考产品设计和产品管理。

而不是试图通过体验或产品设计的单一路线,用电脑工作时,它是关于工作了所有可能的后果,以及如何处理它们。产品经理将在此过程中的关键,如果我们希望创建一个将不得不对人们的生活产生积极的影响,而不是简单地嵌入到过去的不公正产品。

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在这一点上,算法仍然会犯很多错误,这阻碍了它们的广泛采用。例如,语音命令就是其中一个存在很多缺陷的领域——机器很难分辨出用大多数语言交流的细微差别。微软的picdescbot可以描述图片中的内容,但在识别不同类型图像之间的区别上仍有困难。但这种情况不会持续太久。

那么我们如何在算法的世界里设计产品呢?

拥抱不确定性

谷歌的代码片段工具给出了问题的答案——大约15%的搜索。当它工作时,它是伟大的,但也有很多情况下它是错误的。这在与新闻事件和政治相关时尤其危险——考虑到网络上有大量的争议性信息。

与许多的这些工具,只有一个单一的答案通常呈现 - 在默认情况下减少可以说明的细微差别。我们要设计的接口有某种谦卑的时候都没有肯定的回答。大部分现已图像分析工具有信心规模,但它很少在它们的输出使用。这需要改变,如果他们要成为真正有用的 - 他们都搞不清楚的时候,让他们这么说。

在此基础上,人类和机器之间的透明和协作是真正有趣的工作可以发生的地方。当一个算法失败时,这就是机器需要人工输入来改进其结果的时候。例如,维基百科把它的一些页面标记为“有争议”,这样读者就知道要格外小心地继续阅读。

Josh Clark算法时代#mtpcon

机器只知道我们告诉它们什么

垃圾中的垃圾平等出来。机器学习的目标,往往是决定什么是正常的,并指出当事情进展从中偏离。问题是,他们从现有的情况来看,这往往是远远不够完善学习。例如谷歌的语音识别是在认识一个女人的声音比一个人的,因为它最初被送入数据的恶化。这可以变得更糟,有来自全国各地不认识的人与深肤色,非白人的眼睛自动化系统行业的例子。

我们必须认识到的事实,我们可以很容易地编写我们的历史偏见到未来的机器。谁在过去被迫害的人都没有异常,就必须融入我们的社会结构,我们可以帮助与技术发生。

Josh Clark在#mtpcon报道

负责数据收集

数据输入实际上是前所未有的用户体验研究。设计团队需要更多的多样性,这样我们才能更好地解释这些输入,并使我们的产品能够满足我们现在设计的各种角度的需求。

我们需要很容易让我们的用户能够准确的数据有助于我们的产品。火种和Facebook已经这样做了,因为他们的用户的内在动机。我们需要看到,我们还能怎么让我们的用户以帮助我们改进他们的经历 - 但它必须透明,使每个人都明白做并同意如何数据正在使用。

在mtpcon的敌对情报区

忠实于用户

最后,要忠于你的用户。我们将要设计的产品将会影响人们的体验,生活,甚至是人权。我们需要认真对待这个问题,并将我们人类的尊严应用到产品决策中——这样我们才能在我们所使用的工具和经历中善待彼此。